【위성Segment】 Segmentation 공부할 코드 사이트 정리

공부할 코드를 찾아보고, 안 내용을 기록해 놓았습니다.

(위성Segment) Segmentation 공부할 코드 사이트 정리

1. 전체 Segmentation Models 정리 GIT

  1. semantic-segmentation-pytorch

    (3.2 star) 난이도 4.5 / PPM PSP Uper HRNet 같은 최신 Segmentation 코드

  2. pytorch-semseg

    (2.6 star) 난이도 3 / FCN PSP U-Net 같은 기초+좋은 코드와 DataLoaders가 있다. Config 만드는 것이 필수

  3. segmentation_models.pytorch

    (1.6 star) 난이도 5 / pip install로 Segmentation을 수행할 수 있다. UNet PSP DeepLabv3

  4. awesome-semantic-segmentation-pytorch

    (1.1 star) 난이도 2 / Segmentation 모델들 정말 많다. But 대부분 중요한것 아님..

따라서 나는 2번의 코드를 공부해보기로 결정했다. 하는 김에 전체 코드를 잘근잘근 씹어먹자

2. Pytorch-semseg GIT 내부 내용 정리

segmentation_models.pytorch에 구현되어 있는 코드들을 간략히 설명해주는 이 사이트를 공부한 내용을 아래에 정리해 놓는다.

<전체 목차>
1. Segmentation, Pytorch란?
2. FCN
3. SegNet
4. U-Net
5. DenseNet
6. E-Net & Link-Net
7. Mask-RCNN
8. PSP-Net
9. RefineNet
10. G-FR-Net
11. DeCoupleNet
12. GAN-Approach
13. Dataset

1. Segmentation, Pytorch란?


3.pytorch-semseg 돌려보기

  1. pip install -r requirements.txt
  2. Pascal voc를 FCN8을 통해서 돌려보기

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