【Self】 Self-supervised learning 2 - SwAV
- Contents
- SwAV PPT
- SwAV Code
- SwAV Paper
- File Path =
/Users/junha/OneDrive/21.1학기/논문읽기_21.1/Self-Traning
SwAV github gif
Link: https://github.com/facebookresearch/swav
SwAV Code
- 아래의 내용은 Q = code를 만드는 Distributed_sinkhorm() 코드이다. 해당 코드는 굳이 이해하려고 하지 말고 그대로 사용하자.
- Soft Label Rounding (깍아내기, 가지치기) 과정이라고만 생각하면 편하다.
SwAV Paper
SwAV PPT
- 위의 그림은 잘못된 그림이다. 위와 같이 X 자로 비교하지 않는다.
- Q_1(=q_s)은 p_t 끼리 BCE loss를 적용한다.